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Título : Revisión del estado del arte de sistemas para registro del movimiento del cuerpo humano-geoposicionamiento
Autor : Delgado, Andrés Felipe
Quenguan Ceballos, Hector Manuel
Palabras clave : ANÁLISIS DEL MOVIMIENTO
GEOPOSICIONAMIENTO
MOVIMIENTO
REDES DE SENSORES
SISTEMAS DE MEDICIÓN
Fecha de publicación : 25-nov-2025
Editorial : San Juan de Pasto - Nariño [Colombia] : Universidad CESMAG
Citación : Delgado, A. F. & Quenguan Ceballos, H. M. (2025). Revisión del estado del arte de sistemas para registro del movimiento del cuerpo humano-geoposicionamiento. [Trabajo de pregrado. Universidad CESMAG]. Repositorio Institucional de la Universidad CESMAG. http:// repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1510
Resumen : En la actualidad, con el avance de los sistemas de medición, el análisis del movimiento del cuerpo humano se ha mostrado como un campo de investigación crucial, ya que abarca varias disciplinas como el deporte, la salud, la localización, entre otras. El poder medir, registrar, modelar y comprender el movimiento corporal de forma muy precisa es una herramienta esencial para el diagnóstico clínico, la rehabilitación, el rendimiento deportivo o prevenir lesiones. Sin embargo, la medición del movimiento del cuerpo humano presenta dificultades metodológicas debido a la variedad de sistemas que son capaces de hacer la medición, teniendo en cuenta los diferentes grados de precisión, los costos y las limitaciones de cada sistema. También existe la necesidad de integrar el registro del movimiento con sistemas de geoposicionamiento que sean capaces de localizar en entornos reales la actividad corporal para mostrar el desplazamiento humano. Con esta problemática, la actual investigación presenta una revisión sistemática del estado del arte de los sistemas que registran el movimiento del cuerpo humano con capacidades de geoposicionamiento. La finalidad es identificar, clasificar y analizar las respuestas tecnológicas más convenientes y relevantes desarrolladas en los últimos años sobre este tipo de sistemas. Los resultados de la revisión sistemática muestran que usar sensores inerciales (IMU), sistemas híbridos GNSS/INS, redes de sensores y algoritmos ha mejorado la precisión, la autonomía y la adaptabilidad de los sistemas que registran el movimiento del cuerpo humano.
URI : http://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1510
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