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dc.contributor.authorBenavides Diaz, Juan Nicolas-
dc.contributor.authorRosero Narváez, Santiago Nicolas-
dc.date.accessioned2023-10-19T17:38:06Z-
dc.date.available2023-10-19T17:38:06Z-
dc.date.issued2022-03-17-
dc.identifier.citationBenavides Diaz, J. N. & Rosero Narváez, S. N. (2022). Prevención en morbilidad materna extrema mediante analítica de datos y aplicación móvil 2021 . [Trabajo de pregrado, Universidad CESMAG]. Repositorio Institucional de la Universidad CESMAG. http://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/784en_US
dc.identifier.otherCEIS001-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/784-
dc.description.abstractEn este informe final, se presentan los resultados de una investigación orientada a propiciar condiciones de salud favorables en mujeres gestantes que reduzcan riesgos de morbilidad a partir de analítica de datos mediante un aplicativo móvil. De esta manera, se buscó reducir riesgos de preeclampsia mediante un proceso de minería de datos, teniendo en cuenta la metodología CRISP-DM obteniendo de esta forma el modelo matemático, mediante el cual se puede realizar una simulación para determinar el nivel de preeclampsia de la materna, además se hizo uso de la metodología XP para el desarrollo de la aplicación la cual sirve de interfaz para poder visualizar los resultados de la simulación, asimismo permite él envió de resultados y cuidados correspondientes a la materna, buscando de esta forma reducir los riesgos de preeclampsia durante el embarazo.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad CESMAGen_US
dc.subjectAPLICACIÓN MÓVILen_US
dc.subjectCRISP-DMen_US
dc.subjectMETODOLOGÍA XPen_US
dc.subjectMINERÍA DE DATOSen_US
dc.subjectMORBILIDAD MATERNA EXTREMAen_US
dc.subjectPREECLAMPSIAen_US
dc.titlePrevención en morbilidad materna extrema mediante analítica de datos y aplicación móvil 2021en_US
dc.typeThesisen_US
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

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