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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBolaños Pinta, Anderson Geovanni-
dc.contributor.authorGonzalez Diaz, Juan Sebastián-
dc.contributor.authorUrrego Inga, Gerson-
dc.date.accessioned2023-10-19T17:47:47Z-
dc.date.available2023-10-19T17:47:47Z-
dc.date.issued2022-09-07-
dc.identifier.citationBolaños Pinta, A. G., Gonzalez Diaz, J. S. & Urrego Inga, G. (2022). Visión artificial para el análisis de imágenes diagnósticas IRM mediante la aplicación del proceso KDD . [Trabajo de pregrado, Universidad CESMAG]. Repositorio Institucional de la Universidad CESMAG. http://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/785en_US
dc.identifier.otherCEIS003-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/785-
dc.description.abstractLa evolución de la tecnología ha permitido a los seres humanos dar pasos gigantes en muchas áreas de trabajo e investigación, en donde se ven reflejadas herramientas que contribuyen al desarrollo de tareas tanto de procesamiento de datos como las que requieren fuerza física. La inteligencia Artificial (IA) junto con otras herramientas, es quizá uno de los mayores avances de la tecnología, debido a que el ser humano se acerca más al objetivo de que una máquina razone, piense y actúe como una persona, generando gran impacto en sectores industriales, comercio y por supuesto en la salud. El estudio e investigación de la IA en el sector de la salud, motiva a buscar nuevas soluciones a ciertos procesos en donde aún no se han aplicado las nuevas tecnologías de las cuales el mundo se beneficia actualmente, esto con el fin de poder apoyar la toma de decisiones del personal médico, logrando de esta manera tener resultados más eficientes en distintas operaciones que se realizan dentro de este sector. Mediante la ejecución del proyecto se desarrolla un módulo KDD capaz de capturar patrones de datos que puedan ser interpretados y procesados para mostrar al profesional médico información que pueda ser de apoyo en el análisis de las IRM, dentro de una interfaz gráfica que permite interactuar con el profesional, logrando de esta manera realizar un aporte a este sector que es tan importante dentro de la sociedad.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad CESMAGen_US
dc.subjectDIAGNÓSTICOen_US
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALen_US
dc.subjectPROCESO KDDen_US
dc.subjectTESTen_US
dc.subjectVISIÓN ARTIFICIALen_US
dc.titleVisión artificial para el análisis de imágenes diagnósticas IRM mediante la aplicación del proceso KDDen_US
dc.typeThesisen_US
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Sistemas

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