Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/797
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Lagos Cabezas, Dilsa Yanet | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-20T14:30:42Z | - |
dc.date.available | 2023-10-20T14:30:42Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-23 | - |
dc.identifier.citation | Lagos Cabezas, D, Y. (2022). Técnicas de procesamiento digital de imágenes para el reconocimiento y monitoreo de los residentes en conjuntos urbanos en la ciudad de San Juan de Pasto. [Trabajo de pregrado, Universidad CESMAG]. Repositorio Institucional de la Universidad CESMAG. http://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/797 | en_US |
dc.identifier.other | CEIS004 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unicesmag.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/797 | - |
dc.description.abstract | En el siguiente informe, se presentan los resultados de la investigación del reconocimiento facial a residentes de una urbanización con un modelo predictivo, por tal motivo se elaboró una herramienta con el mejor modelo para la identificación de residentes y monitoreo, donde esta herramienta ayudó al personal de vigilancia a controlar el ingreso de personas autorizadas o no al conjunto urbano. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad CESMAG | en_US |
dc.subject | RECONOCIMIENTO FACIAL | en_US |
dc.subject | MATRIZ DE CONFUSIÓN | en_US |
dc.subject | MODELO LBPH | en_US |
dc.subject | MODELO FISHERFACE | en_US |
dc.subject | MODELO EIGENFACE | en_US |
dc.subject | TÉCNICA DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES | en_US |
dc.title | Técnicas de procesamiento digital de imágenes para el reconocimiento y monitoreo de los residentes en conjuntos urbanos en la ciudad de San Juan de Pasto | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
CEIS004-IS L177 2022.pdf | 3,05 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.