Resumen:
El presente trabajo de grado tuvo como propósito implementar un aplicativo web basado en inteligencia artificial para apoyar la comunicación básica y el acceso a la información de estudiantes con discapacidad auditiva en las universidades CESMAG y UNIMINUTO, mediante el reconocimiento de palabras en Lengua de Señas Colombiana (LSC). La investigación surgió a partir de las barreras comunicativas que pueden presentarse en contextos educativos cuando no se cuenta con apoyos suficientes o herramientas tecnológicas accesibles que faciliten la interacción entre estudiantes sordos, docentes y compañeros oyentes [1], [2]. Metodológicamente, el proyecto se desarrolló bajo un enfoque mixto, con predominio cualitativo, articulando la revisión de técnicas y metodologías de reconocimiento, la construcción de un dataset propio, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, el desarrollo del aplicativo web y su validación mediante una prueba de concepto [3]. Para el reconocimiento de señas, se analizaron diferentes arquitecturas de aprendizaje profundo, entre ellas CNN 1D, Transformer, Bi
